Özet: Bu çalışmada Genetik algoritma ile çeşitli tel anten tasarımları yapılmıştır. Genetik algoritmalar Darwin'in doğal seçim ve evrim teorisi ilkelerine dayanan olasılıksal araştırma yöntemleridir. Bir problemin genetik algoritma ile çözümü problemi sanal olarak evrim sürecinden geçirerek yapılır. Genetik algoritma ile tel anten tasarımında tasarımcı istenen elektromanyetik özellikleri belirler, problemin sınırlarını çizer ve algoritma en uygun çözümü bulur. Tasarımlar için MATLAB® ortamında genetik algoritma yazılımları geliştirilmiştir. Antenlerin performansını belirlemek için moment yöntemi ile anten analizi yapan SuperNEC adlı elektromanyetik benzetim programı kullanılmıştır. Genetik algoritma anten parametrelerini SuperNEC'e gönderir. SuperNEC her bir antenin benzetimini gerçekleştirir ve anten performanslarını belirleyen benzetim sonuçlarını bir dosyaya yerleştirir. Genetik algoritma bu dosya içerisinden gerekli parametre değerlerini alır ve değerlendirir. Bu çalışmada, geliştirilen genetik algoritma yazılımı ile bükük tel anten, karıştırıcı tel anten ve ultra-geniş bantlı yüklü tel anten tasarımları yapılmıştır.

Abstract: In this work, various wire antennas are designed using genetic algorithm. Genetic algorithms are probabilistic search methods based on the principles of Darwin's natural selection and evolution theory. Solving a problem with genetic algorithm requires the problem to be passed through evolutionary process virtually. To design a wire antenna with genetic algorithm, the designer determines the desired electromagnetic properties, defines the limits of the problem then the algorithm finds the optimum solution. Genetic algorithm softwares are developed on MATLAB® environment for these designs. Electromagnetic simulation program called SuperNEC, which analyses antennas by the method of moments, is used to determine antenna performances. Genetic algorithm sends antenna parameters to SuperNEC. SuperNEC simulates each of these antennas and places the simulation results indicating the antenna performances in a file. Genetic algorithm reads the required parameter values and scores. In this work, crooked wire antenna, clutter wire antenna and ultrawideband loaded wire antennas are designed with the genetic algorithm software developed in this thesis.