Özet: Veri madenciliği, günümüz bilgi çağında en güncel teknolojilerden birisidir. Bilgisayar sistemlerinin her geçen ucuzlaması kullanımının yaygınlaşmasını sağlarken, güçlerinin artması da, daha büyük miktarlarda veri saklanabilmesini olanaklı kılmaktadır. Günümüzde küçülen dünyanın ortak ama büyük problemleri nedeniyle büyük miktarlarda verilerin işlenmesi gerekli olmaktadır. Bu yüzden, büyük miktardaki verileri isleyebilen teknikleri kullanabilmek, büyük önem kazanmaktadır. Veri madenciliği bu gibi durumlarda kullanılan, büyük miktardaki veri setlerinde saklı durumda bulunan desen ve eğilimleri ortaya çıkarmak ve bilgiye dönüştürmek işlemidir. Web madenciliği ise veri madenciliği tekniklerinin vvorld wide web verileri üzerinde uygulanmasıdır. Web madenciliği kullanıcıların web sitelerindeki davranışlarını inceler, kullanıcı isteklerini belirler, bu şekilde elde edilen veriye dayanarak web sitelerinin yeniden tasarım veya geliştirilmesi konusunda karar vermeyi sağlayan bilgiyi sunar. Hangi sayfalara daha sık girildiği, hangi sayfaların birlikte ziyaret edildiği gibi bilgiler sitenin yeniden düzenlenmesinde faydalı olacak bilgilerdir. Bu uygulamaların amacı, istatistiksel yöntemlerle kullanıcıların davranışlarını öğrenmek, böylece site içeriği ve tasarımını bu bilgiler ışığında yenilemektir.Bu çalışmada Başkent Üniversitesi web sitesinin geliştirilmesi amacıyla kullanılabilecek gerekli bilgiler http://www.baskent.edu.tr günlük web erişimleri veri madenciliği teknikleri kullanılarak elde edilmiştir.

abstract: Data mining is one of the mosr upto-adte Technologies of the information area. The decreasing cost of computer systems enables a wider use, besides the increasing capacity makes storing very big quantities of data possible. Today, common but significant problems of the world requires processing large quantities of data. Therfore, it is getting more and more important to be able to use techniques processing these quantities of data. Data mining is the explaration of the patterns and tendencies inherent in these huge sets of data and transforming them into information.Web mining is the application of data mining techniques on the world wide web data. Web mining studies behaviors of users in the web sites, identifies users' demands and provides information which will enable web designer to re-design and develop the web sites. The frequency of visits to a certain web site, and the correlation of one site visit with that of another are useful data to be used in the re-development/design of a web site. The overall aim of these practices is to renovate the content and design of a web site in the light of the information obtained through the statistical techniques applied to user behaviour.The information used in the development of the web site of Baskent University in this study has been obtained from http://www.baskent.edu.tr web log using data mining techniques.