Özet: Yazılım süreçlerinin gelisiminde istatistiksel metodların kullanılması, süreçleri ve onlara iliskin nicel analizi iyilestirmek için gereklidir. Bu metodların uygulanabilirligi en uygun olan süreçlerden birisi de dogrulama ve geçerleme sürecidir. Bu çalısmada bir proje kapsamında belirlenen test durumlarına, iki sistem test yöntemi (yol ve dügüm), prospektif (ileriye yönelik) sekilde toplanan veriler üzerinde, yöntemleri karsılastırmak amacı ile istatistiksel metodlar kullanılarak analiz yapılmıstır. Uygulama sırasında daha önce sekiz çalısmada retrospektif (geriye yönelik) olarak kullanılan SPC-AM yönteminden ve istatistiksel araçlardan yararlanılmıstır. Bu çalısma ile; 1. Sistem test süreci için belirlenen ölçümlerin yararını anlamak, 2. Kullanılan sistem test yöntemlerinin etkinligini degerlendirerek daha etkin olan yöntemi belirlemek hedeflenmistir. Çalısma sonucunda sistem test süreci kapsamında uygulanan test yöntemleri için belirlenen ölçümlerin verileri kümeleme yöntemi ile gruplanarak degerlendirilmis ve süreç için etkili olabilecek yöntemin belirlenen kısıtlara göre uygunlugu konusunda öneride bulunulmustur.

Abstract: Application of statistical methods on software processes is a required capability to improve processes and their quantitative understanding. Verification and Validation process is one of the most applicable process for these statistical methods. In this study, two different testing techniques (path and node coverage) are applied on the defined test cases of a project, and statistical methods were implemented prospectively (looking forward) to compare these two techniques on prospectivelly collected test case data. While implementing these statistical methods, an assessment model (SPC-AM) and statistical tools are used which had been previously implemented for eight different processes retrospectively (looking back). This study aims to: 1. Understand the use of measurements defined for the system test, 2. Identify which test coverage technique would be useful for the validation process by evaluating the effectiveness of two black-box test coverage techniques.As a result; metric data for test coverage techniques are evaluated by applying process clustering, and suggestions were proposed on the effectiveness of the techniques under related circumstances.